Медицинская наука
Для медицинской науки
Исследователи и преподаватели клинической практики упираются в проблему воспроизводимости исследований с системами поддержки решений: система в исследовании зачастую — чёрный ящик, её версия, логика и входные данные не цитируются в статье и не поддаются независимой проверке. Такие испытания методологически слабы и трудновоспроизводимы.
Проблема, которую мы решаем
Медицинской науке нужна инфраструктура поддержки принятия решений, которая:
Допускает точное цитирование
В рецензируемых работах.
Поддерживает мультицентровое развёртывание
С идентичной логикой принятия решений.
Обеспечивает цепочку происхождения данных
Выдерживающую рецензирование.
Располагает методологией создания знаний
Которая сама по себе публикуема.
Наш ответ
Готовая к цитированию прослеживаемость
Каждая рекомендация, выданная платформой, подкреплена квитанцией доказательства факта (доказательством происхождения) — криптографической цепочкой дайджестов от одобренного хранилища графа медицинских знаний (источника истины) через валидацию SHACL, компилятор знаний (сборщик правил в модуль) и выполнение среды. Эту квитанцию можно цитировать в разделе методов.
Замкнутый цикл дистилляции истины как методология
Замкнутый цикл дистилляции знаний — это формальная методология создания, валидации и компиляции клинических знаний в детерминированный артефакт принятия решений. Эта методология сама по себе публикуема. Возможно соавторство в методологических статьях.
Готовность к мультицентровым исследованиям
Вычислительное ядро (исполняющий модуль у постели) выполняет один и тот же скомпилированный пакет (версию правил) идентично на каждой площадке. Никакой настройки ИИ под конкретную площадку, никакого дрейфа между центрами. Это основа для мультицентрового исследования с общей, версионированной интервенцией.
Конвейер кандидатов на уточнение
После исследования журнал событий аудита предоставляет структурированный корпус решений и исходов. Конвейер кандидатов на уточнение формализует, как эти данные питают следующую версию знаний — замыкая цикл от исследования к обновлённому клиническому правилу.
Формула для раздела «Методы». «Поддержка принятия решений обеспечена Платформой HealthOS ICU v1.2, дайджест пакета
sha256:abc…, коммит графа знанийsha256:def….»
Модель сотрудничества
Методологическое соавторство
Вклад в статью о замкнутом цикле дистилляции знаний.
Дизайн опорного исследования
Совместная разработка мультицентрового испытания с платформой в качестве общей интервенции.
Авторство знаний
Эксперты в предметной области участвуют в роли авторов знаний (врачей-экспертов, формулирующих правило) для своей специализированной области.
Документы и обучение
Полная методология
Замкнутый цикл дистилляции знаний.
Поддерживающие исследования
Основания и литература.
Глоссарий
Термины платформы.
Программа медицинской науки
Методология, квитанции доказательства факта, кандидаты на уточнение, подготовка к мультицентровому опорному исследованию.
Поставка исследовательской агрегации
Варианты поставки для исследований.
Готовность по программе P-SCI может поддерживать научное рассмотрение и исследовательские маршруты поставки, но право доступа и исполнение поставки оцениваются независимо.
Обсудить методологическое соавторство или опорное исследование.